Databricks
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在Databricks SQL中实施维度数据仓库：第二部分
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文探讨如何在Databricks上实施维度建模，重点介绍ETL管道和慢变维度（SCD）模式，包括Type-1和Type-2。Type-2模式记录维度数据变化，而Type-1模式则更新现有记录。通过示例说明了数据的提取和更新，以支持维度表的持续填充。
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关键要点
- 本文探讨如何在Databricks上实施维度建模，重点介绍ETL管道和慢变维度模式。
- 慢变维度（SCD）包括Type-1和Type-2模式，Type-2模式记录维度数据变化，Type-1模式则更新现有记录。
- 在维度表中，使用StartDate、EndDate和IsLateArriving字段来辅助记录版本。
- Type-2 SCD模式适用于记录维度数据的变化，而Type-1 SCD模式则只保留一个版本的记录。
- Type-1 SCD模式的工作流程包括提取数据、数据清洗、比较记录、更新和插入新记录。
- 在Type-1 SCD实现中，使用MERGE语句来更新和插入维度数据。
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