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Low-Resolution Thermal Image Occupancy Detection Model Based on Computer Vision
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内容提要
本研究提出了一种新颖的占用检测模型，结合低分辨率热像图和计算机视觉技术，优化了YOLOv5模型，有效解决传统暖通空调系统对占用状态的忽视，降低了计算资源需求，提升了性能。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的占用检测模型，结合低分辨率热像图和计算机视觉技术。
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该模型优化了YOLOv5，解决了传统暖通空调系统对占用状态的忽视。
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研究通过迁移学习降低了计算资源需求，提升了性能。
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模型有效缓解了隐私问题，显示出良好的性能表现。
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