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外滩大会今年太AI了！王坚暴论：OpenAI确实站在了历史错误的一边
内容提要
外滩大会聚焦人工智能发展，王坚强调开源是竞争的关键，萨顿指出AI已进入“经验时代”。马毅认为AI仍处于早期阶段，王兴预测AI将实现大规模应用。赫拉利提醒关注技术进步中的过程与合作。
关键要点
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外滩大会聚焦人工智能发展，讨论智能的上限和产业落地中的困难。
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理查德·萨顿认为人类数据红利逼近极限，AI进入以持续学习为核心的'经验时代'。
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王坚强调开源是AI竞争的关键，开源不仅是代码共享，更是数据和算力的共享。
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马毅指出当前AI仍处于早期阶段，缺乏对智能本质的科学理解。
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王兴兴认为AI与机器人结合将催生新产业，但仍面临数据和模型算法的挑战。
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朱啸虎预测明年AI应用将大爆发，低代码、无代码软件将被AI替代。
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尤瓦尔·赫拉利强调衡量进步不在于技术速度，而在于合作的力度与共情的深度。
延伸解读
开源与AI竞争的关键
王坚强调开源在AI竞争中的重要性，尤其是在国际环境下，开源不仅是代码共享，更是数据和算力的共享。这一转变可能会影响未来AI技术的发展方向，尤其是在资源配置和创新能力方面。
AI的经验时代
理查德·萨顿提出AI已进入“经验时代”，强调持续学习的重要性。这意味着未来的AI将更依赖于与环境的互动，而非仅仅依赖于静态数据。这一观点提示我们关注AI如何在实际应用中不断学习和适应。
智能的本质与发展阶段
马毅将当前AI的发展比作生命的早期阶段，指出缺乏对智能本质的科学理解。这提醒我们，尽管技术进步迅速，但真正的智能突破仍需深入研究智能的机制与原理。
AI应用的未来展望
朱啸虎预测明年AI应用将迎来大爆发，尤其是在低代码和无代码软件领域。这一趋势可能会改变软件开发的格局，创业者应关注如何在AI的浪潮中找到新的机会与市场。
延伸问答
外滩大会讨论了哪些关于人工智能的核心问题？
外滩大会讨论了智能的上限、产业落地中的困难以及大洋两岸的算力差距等核心问题。
理查德·萨顿对人工智能的未来有何看法？
萨顿认为人工智能正在进入以持续学习为核心的'经验时代'，并指出人类数据红利正逼近极限。
王坚为何强调开源在AI竞争中的重要性？
王坚认为开源不仅是代码共享，更是数据和算力的共享，已成为AI竞争的关键变量。
马毅如何看待当前人工智能的发展阶段？
马毅认为当前人工智能的发展阶段相当于生命的早期，真正的智能尚未开始。
王兴兴对AI与机器人结合的未来有何展望？
王兴兴认为AI与机器人结合将催生新产业，但仍面临数据和模型算法的挑战。
尤瓦尔·赫拉利对技术进步的看法是什么？
赫拉利强调衡量进步不在于技术速度，而在于合作的力度与共情的深度。
