BriefGPT - AI 论文速递
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基于集体学习机制的最优传输生成对抗网络用于非平行语音转换
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内容提要
本研究解决了当前生成对抗网络（GAN）在语音转换中生成语音自然性差的问题，提出了名为CLOT-GAN的模型，该模型采用集体学习机制集成多种判别器，提高了对mel-谱图形式分布的理解。实验结果表明，CLOT-GAN-VC模型在多个数据集上的表现优于现有的语音转换模型，展现了较强的潜在影响力。
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