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Scaling Laws of State Dynamics in Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究分析了大型语言模型在状态动态建模中的不足，尤其是在内部状态跟踪任务中的表现。结果表明，当状态空间增大和转移稀疏时，模型的预测准确性显著下降，揭示了其在状态-动作推理方面的弱点。

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