用于电网运行风险评估的图神经网络

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内容提要

该研究使用图神经网络(GNN)替代物在电网日常运营中基于蒙特卡罗(MC)取样的风险量化中的实用性。通过监督学习训练GNN替代物,它们能够准确预测电网状态并快速量化电网的运营风险。该文章利用GNN发展了多种工具,用于在现实世界中快速评估电网的可靠性和风险。

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