MongoDB
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Bauen mit Mustern: Eine Zusammenfassung
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原文约200字/词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了 MongoDB 数据库中索引的最佳实践，包括使用文本搜索匹配字段中的单词、使用分段索引、避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式等。同时，还介绍了使用 MongoDB 指南针和 Atlas 数据浏览器将索引覆盖、自动化索引建议等工具，以及如何使用 $IndexStats 汇总管线阶段来获取索引统计数据。最后，提到了学习更多关于索引功能的方法，包括免费的基于Web的培训课程。
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关键要点
- MongoDB 数据库中索引支持查询的有效执行，缺乏适当索引是性能问题的主要原因。
- 使用复合索引可以提高查询效率，遵循 ESR 规则来决定字段顺序。
- 尽量使用覆盖查询，确保查询所需的所有字段都在索引中。
- 小心使用低基数字段的索引，避免不必要的索引以节省资源。
- 通配符索引提供灵活性，但应基于工作负载进行索引规划。
- 使用文本索引匹配字段中的特定单词，Atlas 提供的全文搜索功能更高效。
- 使用部分索引来减少索引大小和性能负担。
- 避免使用未保留锚定或已植根的规则运算式，以提高索引效率。
- 使用 MongoDB 指南针和 Atlas 数据浏览器来优化索引和查询性能。
- 自动化索引建议工具可以帮助识别和添加所需的索引。
- MongoDB 大学提供免费的基于 Web 的培训课程，帮助用户了解索引功能。
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