可重构智能表面的定位:一种主动感知方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过利用长短时记忆网络和深度神经网络的方法,本研究提出了一种改进的主动感知设计,旨在解决上行定位问题,其中基站通过可重构智能表面(RISs)帮助定位远程用户。在实验中,我们说明了这种主动感知设计相较于非主动感知方法的优势,同时研究还表明,在具备多个 RISs 的情况下,一个基站的网络性能可以超过使用多个基站的情况。
本文综述了可重构智能表面(RISs)在无线网络中的应用,介绍了RISs的原理和性能评估,调查了现有的RIS增强无线网络的设计。研究成果阐述了应用机器学习解决动态场景中的挑战。同时指出了RISs和其他新兴技术在下一代网络应用中的问题和研究机会。