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CheapNET: 通过投影损失函数改进轻量级语音增强网络

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了对RNN的训练的多个方面，关注增强语音频谱的RNN，提出了两种学习目标，并通过客观质量和可懂度指标进行评估。研究了特征归一化和批次序列长度对增强语音质量的影响，并展示了所提出方法和最先进的实时RNN方法的主观评分。

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