BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z CheapNET: 通过投影损失函数改进轻量级语音增强网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了对RNN的训练的多个方面，关注增强语音频谱的RNN，提出了两种学习目标，并通过客观质量和可懂度指标进行评估。研究了特征归一化和批次序列长度对增强语音质量的影响，并展示了所提出方法和最先进的实时RNN方法的主观评分。 🏷️ 标签 RNN 函数 可懂度 增强语音频谱 学习目标 客观质量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
