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面向高效图像识别的低延迟统一动态网络

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了名为LAUDNet的框架，用于提高深度网络推理效率。该框架集成了三个动态范例，通过算法设计和调度优化来准确衡量动态操作延迟。在多个视觉任务上测试表明，LAUDNet能够显著降低ResNet-101等模型的延迟超过50％，并在准确性和效率之间取得良好的平衡。

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标签

LAUDNet 动态范例 图像识别 深度网络推理效率 算法设计 调度优化
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