本文介绍了名为LAUDNet的框架，用于提高深度网络推理效率。该框架集成了三个动态范例，通过算法设计和调度优化来准确衡量动态操作延迟。在多个视觉任务上测试表明，LAUDNet能够显著降低ResNet-101等模型的延迟超过50％，并在准确性和效率之间取得良好的平衡。