冻结的大规模模型在多模态任务导向对话中的应用
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用现有的 LENS Framework 来测试对话系统的多模态任务的可行性,与以往的基于 Transformer 的模型相比,我们的方法在流畅性、有用性以及相关性和连贯性上均有显著提升,同时证明了大规模预训练模型对于多模态任务导向对话系统的有效性。
该文介绍了使用LENS Framework测试多模态对话系统的可行性,并与基于Transformer的模型进行比较。结果表明,该方法在流畅性、有用性、相关性和连贯性方面均有显著提升,并证明了大规模预训练模型对于多模态任务导向对话系统的有效性。