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mlirSynth: 自动的，可重新定位的多级 IR 中的程序提升，使用程序综合
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LaSynth是一种基于机器学习的程序合成方法，能够学习嵌入式表示方法，提高下一个输入标记的预测性能，并通过生成随机的程序和IO对来进行训练以合成类似于人类编写的简洁C代码。该方法在简单C代码的生成上表现优异，达到了55.2%的准确率，并显著优于现有的无执行器方法。
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关键要点
- LaSynth是一种基于机器学习的程序合成方法。
- 该方法能够学习嵌入式表示方法，提高下一个输入标记的预测性能。
- 通过生成随机的程序和IO对进行训练，以合成类似于人类编写的简洁C代码。
- 在简单C代码的生成上，LaSynth达到了55.2%的准确率。
- LaSynth显著优于现有的无执行器方法。
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