SCB-Dataset3：学生课堂行为检测的基准测试
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。使用深度学习方法自动检测学生课堂行为是分析他们的课堂表现和提高教学效果的一种有前途的方法，但是公开可用的学生行为数据集的缺乏对该领域的研究人员构成了挑战。为了解决这个问题，我们提出了学生课堂行为数据集（SCB-dataset3），它代表了现实生活中的场景。我们的数据集包括 5686 张带有 45578...
该研究提出了一个名为“学生课堂行为数据集”的数据集，旨在解决深度学习方法自动检测学生课堂行为所需的公开可用数据集的缺乏问题。该数据集包括5686张带有45578个标签的图像，重点关注六种行为。研究者使用YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法对数据集进行了评估，得到了高达80.3%的平均精确率。该数据集可在链接中下载。
