BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-10T00:00:00Z

Adversarial Patch 的生成与应用：基于注意力引导特征融合的自然与可迁移性

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内容提要

深度学习使我们能够高效训练复杂数据的神经网络，但也揭示了神经网络的几个弱点。对抗机器学习是一种研究领域，旨在利用神经网络的弱点来进行攻击。本文概述了对抗性攻击的分类和现有的防御措施，并讨论了未来研究的方向。

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标签

对抗机器学习 攻击 深度学习 神经网络 防御措施