郑文峰的博客
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python元编程
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原文中文，约3800字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文介绍了Python中的动态属性、属性描述符和元类。使用@property可以将方法当作属性使用，描述符通过实现特定方法来管理属性访问，而元类则是用于创建类的类，使用type可以动态生成类。
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关键要点
- 使用@property可以将方法当作属性使用，使用setter进行赋值操作。
- 在类中找不到属性时，调用__getattr__，而__getattribute__首先调用。
- 实现__get__、__set__、__delete__中的一个方法的对象被称为描述符。
- 只实现__get__的对象是非数据描述符，只读实现了__get__和__set__的对象是数据描述符。
- 属性描述符的查找过程在__getattribute__中进行。
- 元类是创建类的类，所有类都是通过type实例化得到的。
- 可以通过type动态创建类，并定义其属性和方法。
- 自定义元类需要通过继承type实现，子类和父类的创建都需要通过该元类实例化。
- 元类的经典例子是Django ORM。
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延伸问答
如何在Python中使用@property?
使用@property可以将方法当作属性使用，并通过setter进行赋值操作。
描述符在Python中是如何工作的?
描述符通过实现__get__、__set__、__delete__中的一个方法来管理属性访问。
元类是什么，如何在Python中使用它?
元类是创建类的类，所有类都是通过type实例化得到的，可以通过type动态创建类。
如何自定义元类?
自定义元类需要通过继承type实现，并在创建子类和父类时使用该元类实例化。
Python中的__getattr__和__getattribute__有什么区别?
__getattribute__在访问属性时首先被调用，而__getattr__在找不到属性时被调用。
Django ORM是如何与元类相关的?
Django ORM使用元类来创建模型类，元类的经典例子就是Django ORM的实现。
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