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把Agent放进真实尺度香港，上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround，测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型（MLLM）在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境，评测了GPT-...
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机器人不能停下来等模型：星尘发布 SmoothRL，让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架，解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习，并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
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推理服务的缓存与调度：前缀、多级存储、集群路由
本文讨论长上下文推理服务的缓存与调度优化。核心原则是缓存未命中比命中贵几个数量级，因此设计围绕复用展开：单实例内通过块哈希实现前缀缓存；KV池采用writ...
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看 NocoBase 的分支更新：AI 无代码平台进生产前，先把风险边界想清楚
NocoBase开源AI无代码平台更新，维护main、next、develop三分支，生产环境应用稳定版。文章强调AI无代码平台非黑盒，需关注配置导出、迁...
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DeepSeek采购160000颗华为AI芯片：专攻推理不碰训练
DeepSeek计划采购16万颗华为昇腾950DT芯片，用于内蒙古乌兰察布数据中心的推理任务，而非训练，订单约25.6亿美元。此举旨在降低成本、规避美国管...
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Kimi K3 模型结构（10）：RL 与服务，状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计，核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
