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Estimation of Continual Causal Effects for Dataset Shifting Streams
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内容提要
本研究提出了增量因果效应与代理知识蒸馏（ICE-PKD）框架，旨在解决在线环境中因时间数据集转移带来的复杂性。该框架通过多处理提升网络和增量训练策略，有效应对用户行为和领域分布变化，并已在中国网约车平台华小猪中成功应用。
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关键要点
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本研究提出了增量因果效应与代理知识蒸馏（ICE-PKD）框架。
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该框架旨在解决在线环境中因时间数据集转移带来的复杂性。
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ICE-PKD框架通过多处理提升网络和增量训练策略，有效应对用户行为和领域分布变化。
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实验结果表明，该框架在实际应用中表现优越，已在中国网约车平台华小猪中成功应用。
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