本研究提出了增量因果效应与代理知识蒸馏（ICE-PKD）框架，旨在解决在线环境中因时间数据集转移带来的复杂性。该框架通过多处理提升网络和增量训练策略，有效应对用户行为和领域分布变化，并已在中国网约车平台华小猪中成功应用。

本研究提出了一种新框架，通过知识蒸馏和注入，提升在线多模态环境中对仇恨meme的毒性检测性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上超越现有技术，显著改善了模型识别毒性内容的能力，有助于创建更安全的在线环境。

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