Just KIDDIN: Knowledge Infusion and Distillation for Toxic Meme Detection

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内容提要

本研究提出了一种新框架,通过知识蒸馏和注入,提升在线多模态环境中对仇恨meme的毒性检测性能。实验结果表明,该方法在多个数据集上超越现有技术,显著改善了模型识别毒性内容的能力,有助于创建更安全的在线环境。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新颖的框架,通过知识蒸馏和知识注入,提升在线多模态环境中对仇恨meme的毒性检测性能。
  • 毒性识别在在线多模态环境中面临复杂的上下文连接问题。
  • 实验结果显示,该方法在多个基准数据集上超越了现有技术。
  • 该框架显著改善了模型在真实环境中识别毒性内容的能力。
  • 研究成果有助于创建更安全的在线环境。
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