本研究提出了一种新框架，通过知识蒸馏和注入，提升在线多模态环境中对仇恨meme的毒性检测性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上超越现有技术，显著改善了模型识别毒性内容的能力，有助于创建更安全的在线环境。