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ELIS: An Efficient Iterative Scheduling System for Large Language Models with Response Length Prediction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新调度系统ELIS，旨在解决大语言模型服务中的前端阻塞问题。通过训练响应长度预测器和优化调度策略，ELIS使推理任务效率提高，平均作业完成时间降低了19.6%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新调度系统ELIS。
- ELIS旨在解决大语言模型服务中的前端阻塞问题。
- 通过训练响应长度预测器，ELIS提高了推理任务的效率。
- 采用优化的迭代最短剩余时间优先调度策略。
- 实验结果显示平均作业完成时间降低了最大19.6%。
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