具有可解释性的Kolmogorov-Arnold网络中的公平性与利用率权衡
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本研究提出了一种新型机器学习模型，利用Kolmogorov-Arnold网络(KANs)优化6G无线网络中用户传输功率的公平性与网络利用率，展示了在动态环境中有效平衡的潜力。
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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