Fairness-Utilization Trade-off in Explainable Kolmogorov-Arnold Networks

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内容提要

本研究探讨了6G无线网络中用户传输功率分配的公平性与网络利用率之间的权衡,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络的机器学习模型,以优化公平性。研究表明,该模型在动态环境中能够有效平衡公平性与推理成本,具有显著的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究探讨了6G无线网络中用户传输功率分配的公平性与网络利用率之间的权衡。

  • 提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络的机器学习模型,旨在优化公平性。

  • 研究表明,该模型在动态环境中能够有效平衡公平性与推理成本。

  • 该模型表现出显著的应用潜力。

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