本研究探讨了6G无线网络中用户传输功率分配的公平性与网络利用率之间的权衡，提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络的机器学习模型，以优化公平性。研究表明，该模型在动态环境中能够有效平衡公平性与推理成本，具有显著的应用潜力。