BriefGPT - AI 论文速递
·
TenAd: A Tensor-Based Low-Rank Black-Box Adversarial Attack Method for Video Classification
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了TenAd方法，以解决深度学习视频分类模型在黑箱对抗攻击中的脆弱性。通过将视频表示为四阶张量，TenAd显著降低了搜索空间和查询次数，提高了攻击成功率和查询效率，生成几乎不可察觉的对抗扰动。
🎯
关键要点
- 本研究提出了TenAd方法，解决深度学习视频分类模型在黑箱对抗攻击中的脆弱性。
- TenAd通过将视频表示为四阶张量，显著降低了搜索空间和查询次数。
- 该方法提高了攻击成功率和查询效率。
- 实验结果表明，TenAd能够生成几乎不可察觉的对抗扰动。
- TenAd对视频模型的对抗攻击具有重要的潜在影响。
➡️
