TenAd: A Tensor-Based Low-Rank Black-Box Adversarial Attack Method for Video Classification

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内容提要

本研究提出了TenAd方法,以解决深度学习视频分类模型在黑箱对抗攻击中的脆弱性。通过将视频表示为四阶张量,TenAd显著降低了搜索空间和查询次数,提高了攻击成功率和查询效率,生成几乎不可察觉的对抗扰动。

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