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TAPAS: Energy and Power-Aware Scheduling for Large Language Model Inference in Cloud Platforms

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出TAPAS框架，旨在优化云数据中心大型语言模型推理中的热管理和功耗控制，通过历史数据优化GPU虚拟机配置，提高系统效率，降低总拥有成本。

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标签

TAPAS框架 cloud model 云数据中心 功耗控制 热管理 语言模型
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