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Heuristic Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation in Remote Sensing Imagery
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了视觉变换器（ViT）与卷积神经网络（CNN）在遥感图像语义分割中的表现。通过加权融合损失函数，显著提升了CNN的性能，为遥感图像处理提供了新视角。
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关键要点
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本研究比较了视觉变换器（ViT）与卷积神经网络（CNN）在遥感图像语义分割中的表现。
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通过加权融合损失函数，显著提升了CNN的性能。
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研究表明，使用加权损失函数可以有效提高模型的分割效果。
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该工作为遥感图像处理提供了新的视角和方法。
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