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Heuristic Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation in Remote Sensing Imagery

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究比较了视觉变换器（ViT）与卷积神经网络（CNN）在遥感图像语义分割中的表现。通过加权融合损失函数，显著提升了CNN的性能，为遥感图像处理提供了新视角。

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标签

transformers 加权融合损失 卷积神经网络 视觉变换器 语义分割 遥感图像
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