小型语言模型中的空间信息整合用于文档布局生成与分类

该研究解决了文档布局理解中半结构化数据稀缺的问题，提出了一种生成合成布局信息的新方法，以克服数据不足的限制。研究表明，该方法在性能上优于其他流行的布局生成方法，并且在某些情境下，借助边界框信息可以提升文本分类的效果。