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Design and Evaluation of Neural Network-Based Receiver Architectures for Reliable Communication

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内容提要

本研究提出了双重注意力变换器（DAT）和残差双重非局部注意力网络（RDNLA）两种新模型，以提高复杂环境下的信号检测和解码效率。实验结果显示，这些模型在不同信噪比条件下显著优于传统方法，具有在下一代通信系统中的应用潜力。

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标签

network 信号检测 双重注意力变换器 残差双重非局部注意力网络 解码效率 通信系统
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