本研究提出了双重注意力变换器（DAT）和残差双重非局部注意力网络（RDNLA）两种新模型，以提高复杂环境下的信号检测和解码效率。实验结果显示，这些模型在不同信噪比条件下显著优于传统方法，具有在下一代通信系统中的应用潜力。