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FocusLLaVA: A Coarse-to-Fine Approach for Efficient and Effective Visual Token Compression
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种粗到细的视觉标记压缩方法，有效解决了高分辨率图像带来的视觉标记数量激增和计算成本增加的问题，并在多个数据集上验证了其有效性。
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关键要点
- 该研究提出了一种粗到细的视觉标记压缩方法。
- 该方法有效解决了高分辨率图像导致的视觉标记数量激增和计算成本增加的问题。
- 研究结合了视觉引导和文本引导采样器，实现了效率和性能的双重提升。
- 该方法在多个评估数据集上验证了其有效性。
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