Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework

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内容提要

本研究提出了一种符号Q网络(Sym-Q)框架,利用离线强化学习解决符号回归中整合专家知识和交互困难的问题。实验结果表明,Sym-Q在标准测试中优于现有方法,并在真实案例中通过互动设计机制提升了性能。

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