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Efficient Integration of Large Language Models with Visual Perception: A Survey from the Perspective of Training Paradigms
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）与视觉模式整合的进展，分析了34种视觉大型语言模型（VLLMs），强调了训练范式的演变和参数效率，并提出了有效整合视觉模态的新方法，具有重要的指导价值。
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关键要点
- 本研究探讨了多模态学习中视觉与语言模式整合的研究空白。
- 分析了34种视觉大型语言模型（VLLMs），提供了关于训练范式演变和参数效率的独特见解。
- 强调了有效整合视觉模态的新方法，具有重要的指导价值。
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