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Efficient Integration of Large Language Models with Visual Perception: A Survey from the Perspective of Training Paradigms

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）与视觉模式整合的进展，分析了34种视觉大型语言模型（VLLMs），强调了训练范式的演变和参数效率，并提出了有效整合视觉模态的新方法，具有重要的指导价值。

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标签

models 参数效率 大型语言模型 视觉大型语言模型 视觉模式 训练范式
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