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基于.NetCore开发 StarBlog 番外篇 (2) 深入解析Markdig源码，优化ToC标题提取和文章目录树生成逻辑 - 程序设计实验室
内容提要
StarBlog推出了新访问统计功能，重新设计了访问日志记录方式，采用队列和后台任务以提升性能并减轻数据库负担。新实现使用EFCore作为ORM，支持分库操作，优化了日志存储和查询。
关键要点
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StarBlog推出了新访问统计功能，重新设计了访问日志记录方式。
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新实现采用队列和后台任务以提升性能，减轻数据库负担。
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旧实现通过中间件直接写入数据库，导致性能下降和数据库过大。
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新实现使用EFCore作为ORM，支持分库操作，优化日志存储和查询。
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访问日志通过ConcurrentQueue暂存，后台任务定期写入数据库。
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分库操作是为了减少访问日志对数据库备份的影响。
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重构服务以适应EFCore，调整了相关接口的实现。
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开发体验良好，但项目SDK版本需要升级。
延伸解读
新访问统计功能的优势
StarBlog的新访问统计功能通过使用队列和后台任务来优化性能，避免了旧实现中每个请求都直接写入数据库导致的性能瓶颈。这种设计不仅提升了用户体验，还减轻了数据库的负担，适合高流量网站使用。
分库操作的重要性
引入分库操作是为了减少访问日志对数据库备份的影响。随着访问日志数据的积累，分库可以有效降低备份时的冗余数据，提高备份效率，尤其对于轻量级项目来说，这一点尤为重要。
EFCore的应用与挑战
在新实现中，EFCore作为ORM的引入使得分库操作变得更加便捷。然而，开发者需要注意EFCore与FreeSQL之间的差异，特别是在排序和聚合操作上，可能需要额外的库支持或原生SQL查询来实现特定功能。
延伸问答
StarBlog的新访问统计功能有什么改进？
新访问统计功能通过队列和后台任务来暂存访问日志，定期写入数据库，从而提升性能并减轻数据库负担。
旧的访问日志记录方式存在哪些问题？
旧实现通过中间件直接写入数据库，导致性能下降和数据库过大，不易备份。
新实现中使用了哪些技术栈？
新实现使用了EFCore作为ORM，支持分库操作，以优化日志存储和查询。
如何优化访问日志的存储和查询？
通过使用ConcurrentQueue暂存日志和后台任务定期写入数据库来优化存储和查询。
分库操作的目的是什么？
分库操作旨在减少访问日志对数据库备份的影响，避免冗余数据。
在新实现中如何处理日志的写入？
日志通过队列暂存，后台任务定期从队列中取出并批量写入数据库，使用事务处理以确保数据一致性。
