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对抗性KA
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内容提要
本研究探讨了Kolmogorov和Arnold的表示定理在对抗性攻击中的稳健性，发现其对可数集合的连续对手具有一定的稳健性，但在外部函数的等连续性方面存在障碍，限制了其在神经网络理论中的应用。
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关键要点
- 本研究探讨了Kolmogorov和Arnold的表示定理在对抗性攻击中的稳健性。
- 发现KA对可数集合的连续对手具有一定的稳健性。
- 在外部函数的等连续性方面存在障碍，限制了其在神经网络理论中的应用。
- 外部函数的规律性问题对KA在神经网络通用理论中的适用性争论具有重要影响。
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