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DeepSeek R1与o3-mini：开发者的最佳选择是什么？
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原文约800字/词，阅读约需3分钟。
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内容提要
OpenAI最近推出的o3-mini模型在项目构建和代码重构方面表现优异，而DeepSeek R1在添加功能时更快且代码更整洁。新项目推荐使用o3-mini，复杂功能可结合两者使用。DeepSeek R1在预算紧张时是更经济的选择。
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关键要点
- OpenAI推出的o3-mini模型在项目构建和代码重构方面表现优异。
- DeepSeek R1在添加功能时更快且代码更整洁。
- 新项目推荐使用o3-mini，复杂功能可结合两者使用。
- DeepSeek R1在预算紧张时是更经济的选择。
- o3-mini和DeepSeek R1在SWE Bench测试中表现出色，得分均超过49。
- DeepSeek R1的输入和输出成本更低，分别为$0.55和$2.19。
- o3-mini适合处理更复杂的请求，支持高达200k tokens。
- o3-mini在创建项目时生成的代码结构更好，但UI和样式较基础。
- DeepSeek R1在添加功能时速度更快，代码更整洁，但需要更多的监督。
- o3-mini在代码重构和生成测试方面表现更准确，风险更低。
- 建议新项目使用o3-mini，复杂功能结合使用两者，预算紧张时选择DeepSeek R1。
- Claude 3.5的成本高且性能较差，不适合日常开发。
❓
延伸问答
o3-mini模型的主要优势是什么？
o3-mini在项目构建和代码重构方面表现优异，能够生成结构良好的代码，适合处理复杂请求。
DeepSeek R1在添加功能时的表现如何？
DeepSeek R1在添加功能时速度更快，生成的代码更整洁，但需要更多的监督。
在预算紧张的情况下，哪个模型更合适？
在预算紧张时，DeepSeek R1是更经济的选择，其输入和输出成本较低。
如何结合使用o3-mini和DeepSeek R1？
建议在新项目中使用o3-mini进行整体架构设计，再结合DeepSeek R1进行具体功能的优化和调整。
o3-mini和DeepSeek R1在SWE Bench测试中的表现如何？
o3-mini和DeepSeek R1在SWE Bench测试中均表现出色，得分超过49。
Claude 3.5与o3-mini和DeepSeek R1相比如何？
Claude 3.5的成本高且性能较差，不适合日常开发，建议使用o3-mini和DeepSeek R1。
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