No-data Imitation Learning: Leveraging Pre-trained Video Diffusion Models

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内容提要

本研究提出了一种无数据模仿学习的方法,通过2D生成视频学习3D运动技能,利用视觉变换器进行视频比较。实验结果表明,该方法在特定人形机器人运动任务中优于传统的3D运动捕捉训练,展示了生成视频模型在模仿学习中的潜力。

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