Dual-Stage Cross-Modal Network with Dynamic Feature Fusion for Emotional Mimicry Intensity Estimation

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内容提要

本研究提出了一种双阶段跨模态对齐框架,用于情感模仿强度(EMI)估计。通过改进的CLIP架构和时间感知动态融合模块,显著提高了特征对齐精度和抗噪声能力,实验结果表明该方法在情感维度上优于最佳基线40%。

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