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Multiscale Byte Language Models -- A Hierarchical Architecture for Causal Million-Length Sequence Modeling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的多尺度字节语言模型（MBLM），旨在解决字节语言模型在处理超长字节流时的建筑范式问题。该模型在单GPU上训练5M字节的上下文窗口，能够高效处理极长序列，并展现出强大的适应性，推动全模态基础模型的发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的多尺度字节语言模型（MBLM），旨在解决字节语言模型在处理超长字节流时的建筑范式问题。
- 该模型在单GPU上训练5M字节的上下文窗口，能够高效处理极长序列。
- MBLM展现出强大的适应性，推动全模态基础模型的发展。
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