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Attention Bootstrapping for Adaptation in Multimodal Testing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了多模态测试中的自适应过程，提出了注意力自举与主熵最小化（ABPEM）方法，以解决模态间不对齐问题。研究结果表明，该方法在多个基准测试中显著提升了效果。
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关键要点
- 本文研究了多模态测试中的自适应过程。
- 提出了注意力自举与主熵最小化（ABPEM）方法。
- 该方法旨在解决模态间的不对齐问题，即“注意力差距”。
- 研究表明，该方法通过增强模态融合能力与减少梯度噪声，显著提升了效果。
- 所提出的方法在多个基准测试中显示了显著的效果提升。
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