Understanding Text Hallucination of Diffusion Models via Local Generation Bias

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内容提要

本研究探讨了扩散模型生成文本幻觉的问题,发现其主要源于局部生成偏差。当数据分布的不同维度几乎独立时,去噪网络倾向于依赖相关的局部区域,导致生成文本不符合语法。这一发现为理解其他类型的幻觉提供了重要见解。

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