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探索大语言模型在医疗保健中的应用：语料库来源、定制策略与评估指标
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大语言模型在医疗保健中的应用，识别训练数据、公平性缺口及评估指标的关键问题，并提出改进建议以提升模型的公平性与透明性。
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关键要点
- 本研究探讨大语言模型在医疗保健中的应用。
- 识别训练数据、公平性缺口及评估指标的关键问题。
- 通过系统检索2021年至2024年的研究，发现多种语料库构建策略和评估方法。
- 提出改进核心结构和评估框架的建议。
- 目标是提高模型的公平性与透明性。
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