➡️
继续阅读
-
如何应对LLM应用中的错误与故障
本文介绍LLM应用中的错误处理与韧性设计。LLM输出具有概率性，除技术故障外，还存在语义错误（如幻觉、格式错误）。需分类处理：瞬时错误可重试（用指数退避和...
-
大语言模型的基石：Transformer 入坑笔记（四） - 线性注意力(Linear Attention) 的基础
本文探讨Transformer注意力机制的计算复杂度问题，指出标准注意力在长上下文下时间和空间开销呈平方增长。文章概述了高效注意力、FlashAttent...
-
OpenAI新模型每token成本高出2.5倍——开发者反而省钱
OpenAI推出GPT-6 Astra，其token价格是GPT-5.6 Sol的2.5倍，但在低推理设置下性能更强且响应更快。测试显示，Astra在多数...
-
六年后，索尼重新审视其传奇XM4耳机
索尼推出新款WH-1000XM4C耳机，外观不变，新增薰衣草色，支持蓝牙6和10段EQ，电池续航略降至27小时，售价300美元。同时发布中端CH730N和...
-
世嘉土星图形技术研究1
本文介绍从世嘉土星游戏《慟哭 そして…》中提取CG图片的方法。通过模拟器Ymir和Yabause抓取VDP1/2的VRAM、CRAM及寄存器数据，分析图层...
-
Token 应译作「符」
Token在中文翻译中常被误译为“词元”，但其含义因领域而异：桌游中指指示物，密码学中指令牌，编译器中指词法记号，NLP中可指字符、词语或句子，LLM中则...
