BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z Potential Score Matching: Debiasing Molecular Structure Sampling with Potential Energy Guidance 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新颖的潜在评分匹配（PSM）方法，旨在降低传统分子结构采样的成本和复杂性。PSM通过潜在能量梯度引导生成模型，在有限和有偏的数据上有效去偏采样，生成的分子分布更接近玻尔兹曼分布，性能优于传统扩散模型。 🏷️ 标签 分子结构 潜在评分匹配 玻尔兹曼分布 生成模型 采样 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
