本研究提出了一种新颖的潜在评分匹配（PSM）方法，旨在降低传统分子结构采样的成本和复杂性。PSM通过潜在能量梯度引导生成模型，在有限和有偏的数据上有效去偏采样，生成的分子分布更接近玻尔兹曼分布，性能优于传统扩散模型。
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