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TempCharBERT: Typing Dynamics-Based Continuous Access Control Using Pre-trained Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了TempCharBERT模型，通过整合时间字符信息，提升数字环境中的用户身份识别与认证性能，增强数据隐私保护。
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关键要点
- 本研究提出了TempCharBERT模型，旨在提升数字环境中的用户身份识别与认证性能。
- 研究专注于利用打字动态来识别用户身份，以满足可靠身份验证和连续访问控制的需求。
- 通过在CharBERT的嵌入层中整合时间字符信息，显著提升了用户识别和认证的性能。
- 展示了在联合学习环境中训练TempCharBERT模型的可行性，以促进数据隐私保护。
- 连续访问控制在减少网络攻击和防止身份盗窃方面变得至关重要。
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