该研究提出了一种新型网络取证方法，解决了现有工具在用户身份识别和数据可用性方面的不足。实验表明，在加密流量下，该方法实现了93.3%的真实积极识别率，对数字调查的效率和准确性具有重要影响。

本研究提出了TempCharBERT模型，通过整合时间字符信息，提升数字环境中的用户身份识别与认证性能，增强数据隐私保护。