Discern-XR：用于元宇宙网络流量的在线分类器

本研究针对元宇宙网络流量分类的不足，提出了一种名为Discern-XR的分类器，旨在帮助互联网服务提供商和路由器制造商提升元宇宙服务质量。通过引入A2R-OT算法进行在线训练，该方法在七个流行分类器中表现出更高的准确度，同时在虚拟现实、增强现实等流量数据上提升训练效率和减少误报率。